Forskare Avslöjar att Studenter som Använder AI-modeller för att Skriva Uppsats Står Inför Kognitiva Utmaningar

En nyligen studie från MIT, som fokuserade på de kognitiva kostnaderna av att använda AI-modeller för att skriva uppsatser, visade att studenter som förlitar sig mer på stora språkmodeller (LLM) kan stöta på skadliga konsekvenser och kognitiva utmaningar.

Den studien, betitlad Din hjärna på ChatGPT: Ackumulering av kognitiv skuld vid användning av en AI-assistent för uppsatsskrivningsuppgift, fann att användning av AI-modeller kan påverka studenter och deras lärandeprocesser avsevärt, inklusive vad forskarna kallar en ”kognitiv kostnad”.

Forskningen involverade 54 deltagare och visade att gruppen som använde ChatGPT för att skriva uppsatser visade svagare neural koppling och hade svårt att minnas och citera sin egen uppsats bara minuter efter att ha avslutat uppgiften.

Samtidigt som forskningsteamet erkände begränsningarna med sin lilla urvalsstorlek, hoppas de att resultaten kommer att fungera som ”en preliminär guide till att förstå de kognitiva och praktiska effekterna av AI på lärmiljöer.”

För studien delade forskarna in deltagarna i tre grupper: en som kunde använda LLM:er som ChatGPT, en annan som kunde använda traditionella sökmotorer som Google, och en tredje grupp som endast kunde använda sin kunskap – den så kallade Hjärna-endast-gruppen.

Deltagarna genomförde fyra sessioner med uppsatsförfattande och analys – tre med den ursprungliga gruppkonfigurationen och en slutlig session där tillgång till verktyg ändrades, vilket krävde att LLM-gruppen skrev med endast hjärnan.

Som mätinstrument använde forskarna en elektroencefalografi (EEG) för att registrera hjärnaktivitet med hänsyn till engagemang och belastning – Forskare har också nyligen utvecklat en e-tatuering för att upptäcka mental trötthet. Studien inkluderade också NLP-analys, deltagarintervjuer och uppsatsbedömning av både mänskliga lärare och ett AI-verktyg.

Experterna avslöjade ett starkt samband mellan hjärnans kopplingar och användning av externa verktyg. Gruppen som endast använde hjärnan hade de högsta nivåerna av neural koppling, medan de som använde AI visade de svagaste.

Minneslagringen påverkades också negativt. Gruppen som använde AI-modeller hade större svårigheter att citera sina egna uppsatser och rapporterade de lägsta nivåerna av ”ägande” över sitt arbete.

“Då den pedagogiska inverkan av LLM-användning bara börjar sätta sig hos allmänheten, visar vi i denna studie på det brådskande problemet med en trolig minskning i inlärningsfärdigheter baserat på resultaten av vår studie,” skrev forskarna. “Deltagarna i LLM-gruppen presterade sämre än sina motsvarigheter i Brain-only-gruppen på alla nivåer: neurala, språkliga och poängmässiga.”