För Första Gången Avslöjar Google Hur Mycket Energi Det Krävs För att Ställa en Fråga till Gemini

Google har för första gången just gett oss en inblick i avtrycket av att ställa frågor till sina AI-modeller.

En ny teknisk rapport, först granskad av MIT, visar att den genomsnittliga Gemini-textfrågan använder 0,24 wattimmar elektricitet. För att ge det lite perspektiv, det är som att köra mikrovågsugnen i en sekund, eller titta på tv i ungefär nio sekunder. Och det handlar inte bara om elektricitet. Varje prompt förbrukar även fem droppar vatten och producerar 0,03 gram koldioxid.

”Vi ville vara ganska omfattande i allt vi inkluderade”, sa Jeff Dean, Googles chefsforskare, som rapporterats av MIT. Han förklarar att rapporten täcker inte bara AI-chipen utan även stödinfrastruktur som CPU:er, minne, reservmaskiner och kylsystem för datacenter.

MIT rapporterar att resultaten visar att endast 58% av energianvändningen kommer från chipen som driver Gemini. Stödmaskinvara står för 25%, inaktiv reservutrustning 10% och kylning och overhead 8%.

”Med stor datorkraft kommer stort miljöansvar”, sa Partha Ranganathan, en vice VD på Google, och tillade att företaget fokuserar på att minska AI:s klimatpåverkan, som rapporterats av Axios.

Enligt Google har deras energiförbrukning och utsläpp från textprompter minskat avsevärt sedan maj 2025, eftersom de har förbättrat modeller och programvaruoptimering. MIT rapporterar att detta har resulterat i 33 gånger mindre energianvändning och 44 gånger lägre koldioxidutsläpp, jämfört med föregående år.

Företaget uppnådde ytterligare utsläppsminskningar genom sina inköp av ren energi, som har nått 22 gigawatt sedan 2010.

Rapporten fokuserar uteslutande på textfrågor medan den ignorerar de resurskrävande processerna för bild- och videogenerering och den misslyckas med att beakta de höga energikraven som behövs för att träna AI-modeller. Det totala antalet Gemini-frågor förblir outtalat av Google, vilket hindrar utvärderingen av dess totala inverkan.

Ändå påpekar Axios att rapporten endast täcker textfrågor, inte de mer resurskrävande uppgifterna att generera bilder eller videor. Dessutom tar det inte upp de tunga energikraven för träning av AI-modeller. Kritiker noterar också att Google inte har offentliggjort det totala antalet Gemini-frågor, vilket gör det svårt att bedöma den totala påverkan.

Ändå kallade experter avslöjandet för en milstolpe. ”Jag tror att detta kommer att vara en hörnsten inom AI-energifältet,” sa Jae-Won Chung från University of Michigan, som rapporterats av MIT. Hugging Face-forskaren Sasha Luccioni tillade: ”Folk vill veta vad kostnaden är.”